Esta sección reúne las calculadoras de estadística del sitio: medidas de dispersión, pruebas de hipótesis y medidas de relación entre variables. Cada una aplica la fórmula estándar tal como aparece en cualquier manual de estadística, sin simplificaciones, y sirve tanto para comprobar un cálculo hecho a mano como para explorar cómo se comporta una fórmula sin rehacer el álgebra cada vez que cambia un dato.
Dispersión: cuánto varían los datos
La desviación estándar, el coeficiente de variación, el error estándar y el rango intercuartílico miden, cada uno a su manera, cuánto se alejan los datos de un conjunto respecto a su valor central. Son la base sobre la que se construye casi cualquier otra prueba estadística de esta sección.
Pruebas de hipótesis: p-valor, t, z y chi-cuadrado
Estas calculadoras responden a la pregunta central de la inferencia estadística: ¿es una diferencia observada lo bastante grande como para no deberse solo al azar? El valor p, la prueba t, la prueba z y la prueba chi-cuadrado abordan esa pregunta desde supuestos distintos según el tipo de dato y el tamaño de la muestra, junto con el margen de error, el tamaño de muestra necesario y el nivel de confianza que acompañan a cualquier estimación basada en una muestra.
Relación entre variables: correlación y covarianza
El coeficiente de correlación, la covarianza y el coeficiente de determinación (R²) miden si dos variables se mueven juntas, y con qué fuerza. Una correlación alta no implica causalidad — solo indica que dos variables tienden a moverse de forma parecida, y por qué lo hacen es una pregunta aparte que ninguna fórmula puede responder por sí sola.
Cuántas cifras significativas usar
Un resultado con seis decimales calculado a partir de datos medidos con dos cifras significativas implica una precisión que el cálculo en realidad no tiene. Las calculadoras de esta sección muestran la precisión completa del cálculo; redondear el resultado final a la precisión que justifican tus propios datos es una decisión que corresponde a quien interpreta el resultado, no a la calculadora.
Para trabajos de curso y publicaciones
El cálculo en sí es correcto y sigue la fórmula estándar indicada en cada página, lo que hace de estas herramientas una forma razonable de comprobar un trabajo. Las convenciones de presentación — cifras significativas, notación, cómo citar una fórmula — varían entre cursos y publicaciones, así que conviene confirmar esos requisitos por separado antes de usar un resultado en una entrega o un artículo.