La fórmula
Cómo calcular rango intercuartílico
El rango intercuartílico es la dispersión de la mitad central de los datos — la distancia entre el percentil 25 y el percentil 75. Como ignora por completo las colas, no se ve afectado por valores extremos.
Los límites de 1,5 × RIC son la regla de Tukey, y son los que dibujan los bigotes en un diagrama de caja. Los puntos más allá de ellos se marcan como valores atípicos para investigar.
Qué introducir:
- Primer cuartil (Q1)
- Tercer cuartil (Q3)
El resultado se actualiza con cada pulsación. La URL también, lo que hace que la versión rellenada sea fácil de guardar en marcadores o enviar a otra persona.
Cuando importan más decimales de los que muestran los campos de arriba, el cálculo interno no se redondea hasta mostrar la cifra final — la precisión usada internamente es mayor que la mostrada, algo relevante para quien encadene este resultado en un cálculo posterior propio.
Por qué importa rango intercuartílico
Este tipo de cálculo aparece tanto en trabajos de curso como en un laboratorio o en el campo, y en la práctica profesional, y la aritmética es idéntica en todos los casos — solo cambian los números que se introducen, y lo que depende de acertarlos.
Esto también funciona como implementación de referencia de la propia fórmula: donde la forma exacta de una ecuación esté en duda, la usada en esta página, indicada en la sección de la fórmula arriba, es la versión estándar que aparece en los libros de texto y el material de referencia pertinentes.
Merece la pena recordar que una fórmula solo es tan buena como los supuestos que lleva dentro, y la mayoría de las ecuaciones estándar usadas en ciencia y estadística llevan al menos un supuesto simplificador — una aproximación lineal, un gas ideal, un término de error con distribución normal — que funciona bien en la mayoría de los casos ordinarios y falla en los extremos. El resultado de aquí refleja exactamente la fórmula estándar; si los supuestos de esa fórmula son adecuados para tu situación concreta es un juicio aparte que merece hacerse de forma deliberada, no dar por hecho.
En la práctica, una fórmula así se suele consultar justo en el momento en que hay que comprobar un cálculo manual contra un plazo — un informe de laboratorio por entregar, una lista de problemas por enviar —, que es precisamente la situación en la que un pequeño desliz aritmético es más fácil de pasar por alto y más caro de dejar sin corregir. Pasar los mismos datos por una calculadora independiente detecta ese tipo de error de forma fiable.
Ejemplo práctico
Aquí tienes el cálculo con los valores de partida:
- Primer cuartil (Q1): 62
- Tercer cuartil (Q3): 84
Eso da:
- Rango intercuartílico: 22
- Límite inferior de valores atípicos: 29
- Límite superior de valores atípicos: 117
Las cifras de arriba son los valores por defecto de la propia calculadora, mostrados solo para que el proceso sea visible en lugar de quedar oculto — los mismos pasos se aplican exactamente a tus propios números, introducidos en los campos de la parte superior de esta página.
Interpretar el resultado
El RIC es la alternativa robusta a la desviación estándar. Para datos asimétricos —ingresos, tiempos de respuesta, precios de vivienda— la mediana y el RIC describen la distribución mucho mejor que la media y la desviación estándar.
Dónde suele fallar esto. Distintos programas calculan los cuartiles de forma diferente —hay nueve métodos reconocidos— y pueden discrepar notablemente en conjuntos de datos pequeños. Indica el método cuando el valor exacto importe.
Un resultado equivocado por un factor exacto de diez, cien o similar suele ser un error de unidades más que un fallo en la propia fórmula — comprobar cada dato contra la unidad indicada junto a él es la forma más rápida de encontrarlo.
Calculadoras relacionadas
Otras calculadoras de esta sección cubren terreno parecido: Chi cuadrado, Correlación y Coeficiente de variación.
Tukey lo eligió como un compromiso práctico. Para datos con distribución normal marca aproximadamente el 0,7% de los puntos, lo bastante raro como para merecer investigación sin inundarte de falsas alarmas.
Para datos asimétricos o con valores atípicos, sí, porque no se distorsiona por los extremos. Para datos aproximadamente normales, la desviación estándar usa toda la información y es más eficiente.
Devuelve rango intercuartílico. Con 62 primer cuartil (Q1) y 84 tercer cuartil (Q3), eso da 22. Cambia cualquier campo y la cifra se mueve con él.
En general, no más de las que justifique el dato menos preciso — un resultado con seis decimales a partir de datos medidos con dos cifras significativas está implicando una precisión que el cálculo en realidad no tiene. La calculadora muestra la precisión completa para que puedas redondear según convenga a tu propio uso.
Sí — la ecuación mostrada en la sección de la fórmula arriba es la forma estándar usada en libros de texto y material de referencia para este cálculo, no una versión simplificada o aproximada.
Sí, en el sentido de que aplica la fórmula estándar correcta y devuelve un resultado exacto para los datos dados — pero comprueba los requisitos de tu propio curso o publicación sobre cómo deben redondearse, presentarse y citarse los resultados, ya que esas convenciones varían y no son algo que una calculadora pueda saber en tu nombre.