La formule
Interpreter le resultat
Une statistique t au-delà d'environ ±2 est significative au seuil de 5 % pour des tailles d'échantillon modérées. La valeur p affichée utilise une approximation normale, qui est proche pour des degrés de liberté supérieurs à environ 30 et trop petite en dessous.
Ou cela se complique. Une différence significative n'est pas nécessairement une différence pertinente. Rapportez la taille d'effet — la différence brute, ou une mesure standardisée comme le d de Cohen — en complément du test.
Welch, presque toujours. Il est aussi performant que celui de Student lorsque les variances sont égales et bien meilleur lorsqu'elles ne le sont pas, il y a donc peu de raisons de tester d'abord l'égalité des variances.
Utilisez plutôt un test t apparié, qui travaille sur les différences au sein de chaque paire. Cela élimine la variation entre sujets et est nettement plus puissant pour les plans avant-après.
Comment calculer
Un test t permet de déterminer si la différence entre deux moyennes de groupe est plus grande que ce que la variation d'échantillonnage expliquerait. La version de Welch, utilisée ici, ne suppose pas que les groupes ont une variance égale — ce qui est le choix par défaut le plus sûr.
La formule des degrés de liberté semble rébarbative mais elle ne fait que corriger les variances inégales et les tailles de groupe inégales. Avec des groupes similaires, elle s'approche de n₁ + n₂ − 2.