Calculadora de riesgo cardiovascular QRISK

La fórmula

QRISK = f(edad, colesterol total, colesterol HDL, presión arterial sistólica)

# el algoritmo completo de QRISK3 también usa el sexo, el origen étnico, el tabaquismo, la diabetes, los antecedentes familiares, el IMC y otros factores

Cómo calcular qRISK

QRISK3 es la calculadora de riesgo cardiovascular utilizada en todo el NHS para estimar la probabilidad de sufrir un infarto o un ictus en los próximos 10 años. Es un modelo estadístico construido a partir de millones de historiales clínicos de pacientes, que combina más de una docena de factores de riesgo —no solo los cuatro que se muestran aquí— en una única probabilidad.

El algoritmo completo de QRISK3 pondera la edad, el sexo, el origen étnico, el tabaquismo, la diabetes, el tratamiento de la presión arterial, los antecedentes familiares, el IMC y varias enfermedades crónicas junto con el cociente de colesterol y la presión arterial sistólica. Reducir todo eso a cuatro datos deja fuera, necesariamente, variables que influyen de forma sustancial en el resultado: solo el sexo ya modifica notablemente el riesgo basal, ya que el riesgo cardiovascular aumenta antes en los hombres que en las mujeres de la misma edad.

Qué introducir:

Edad (years)
Colesterol total (mg/dL)
Colesterol HDL (mg/dL)
Presión arterial sistólica (mmHg)

Todo se recalcula mientras escribes, y los números en la barra de direcciones se actualizan con ello, así que un enlace a esta página lleva tus cifras consigo.

Si no se dispone de una cifra exacta para uno de los campos, una estimación cuidadosa es un buen punto de partida, ya que la calculadora recalcula al instante en cuanto haya un número más preciso — nada aquí depende de acertar cada campo a la primera.

Por qué importa qRISK

La gente suele buscar un cálculo de qRISK para poner una cifra a algo que ya intuye pero no sabe cuantificar del todo — cómo se compara su forma física con un rango de referencia, cómo evoluciona una medida, o qué significa realmente un cambio. Una calculadora convierte esa sensación vaga en una cifra concreta, algo útil aunque la cifra en sí solo sea una estimación.

Como el cálculo depende de una fórmula y no de un aparato, es útil en cualquier sitio donde haya una báscula, una cinta métrica o un cronómetro, sin necesitar equipo especializado — que es también justo la razón por la que debe tratarse como una estimación y no como una medida clínica.

También conviene ser honesto sobre de qué está hecha realmente una fórmula así. La mayoría de las ecuaciones detrás de calculadoras como esta se derivaron de estudios poblacionales — promedios tomados sobre grupos grandes de personas — y se aplican aquí como una estimación de uso general, no una medida hecha a la medida de nadie en concreto. Es un compromiso razonable para una estimación rápida y gratuita, y también es exactamente la razón por la que un resultado que parece inusual merece comentarse con un profesional en lugar de actuar sobre él en solitario.

En la práctica, este tipo de cifra se calcula a menudo más de una vez con datos ligeramente distintos para ver cuánto varía — probar una medida tomada esta mañana frente a una de ayer por la tarde, por ejemplo, para ver cuánto mueve realmente el resultado la variación diaria normal. Es un buen hábito: ayuda a hacerse una idea de cuánto se puede confiar en una lectura aislada antes de sacar cualquier conclusión de ella.

Ejemplo práctico

Repasa los valores por defecto de esta página:

Edad: 50 years
Colesterol total: 200 mg/dL
Colesterol HDL: 50 mg/dL
Presión arterial sistólica: 120 mmHg

Eso da:

Riesgo cardiovascular: 0 %

Esas cifras de partida existen solo para mostrar el cálculo en funcionamiento, no como un objetivo o un valor de referencia con el que compararte — sustitúyelas por tus propias medidas en la calculadora de arriba y se aplica exactamente la misma fórmula que se muestra.

Interpretar el resultado

Las guías NICE consideran que un riesgo a 10 años superior al 10% es el umbral para plantear el tratamiento con estatinas a un paciente. Una puntuación de riesgo obtenida con una calculadora simplificada que omite el sexo, el tabaquismo y los antecedentes familiares debe interpretarse, como mucho, como un indicador aproximado, no como una cifra sobre la que actuar.

Dónde suele fallar esto. Esta página no implementa la fórmula validada de QRISK3 y no debe utilizarse para tomar ninguna decisión sobre estatinas o riesgo cardiovascular. Para una evaluación precisa, usa la calculadora oficial en qrisk.org o consulta a tu médico de cabecera, que tiene acceso al modelo completo y a tu historial clínico. Esto es solo una demostración, no consejo médico.

Como con cualquier fórmula de uso general, el resultado aquí es una estimación derivada de promedios poblacionales, no una medida específica para ti — un punto de partida razonable para una conversación con un profesional cualificado, no un sustituto de esa conversación. Nada en esta página es consejo médico.

Calculadoras relacionadas

Otras calculadoras de esta sección cubren terreno parecido: Aclaramiento de creatinina, AVAC y Déficit calórico.

La herramienta oficial de qrisk.org utiliza alrededor de 20 factores, como el sexo, el origen étnico, el tabaquismo, la diabetes, los antecedentes familiares y el IMC, validados con datos de pacientes del NHS. Una calculadora que solo usa cuatro datos no puede reproducir ese resultado.

NICE recomienda hablar del tratamiento con estatinas con tu médico de cabecera cuando el riesgo a 10 años alcanza el 10% o más en la escala QRISK3, aunque la decisión también depende de otros factores, como la enfermedad renal o problemas cardiacos preexistentes.

La cifra principal es riesgo cardiovascular. Con 50 years edad, 200 mg/dL colesterol total y 50 mg/dL colesterol HDL, eso da 0 %. Cambia cualquier campo y la cifra se mueve con él.

Usa una fórmula publicada aplicada exactamente como se define, así que la aritmética en sí es precisa — pero la fórmula es una estimación a nivel poblacional, y los resultados individuales pueden diferir de ella por razones que la fórmula no puede tener en cuenta. Trata el resultado como una estimación razonable, no como un valor medido o diagnóstico.

Para la mayoría de la gente, sí — una lectura aislada es una instantánea, mientras que la misma medida repetida de forma constante a lo largo de semanas o meses muestra una tendencia, que en general es más informativa que cualquier cifra tomada de forma aislada.

Las pequeñas diferencias entre calculadoras suelen deberse a qué fórmula publicada o conjunto de datos de referencia usa cada una — varias ecuaciones de este ámbito existen en más de una versión aceptada. Esta página indica la fórmula concreta usada en la sección de arriba, así que se puede comprobar directamente si otra fuente usa la misma.