Calculadora de promedio ponderado

Calcula un promedio ponderado asignando a cada valor su propio peso, como notas ponderadas por el porcentaje de cada examen.

Revisado por el equipo de matemáticas de Calculator.nu
Actualizado septiembre 2026
Promedio ponderado
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La fórmula

Promedio ponderado = (Σ(valor × peso)) ÷ (Σ(peso))
# dividir entre el peso total normaliza el resultado, así que los pesos no necesitan sumar ninguna cifra en particular

Cómo calcular promedio ponderado

Un promedio ponderado da a cada valor su propia importancia en lugar de tratarlos por igual, así que un valor con un peso mayor atrae el resultado hacia sí más que uno con un peso menor. Las notas de un curso, el promedio académico y la rentabilidad de una cartera son normalmente promedios ponderados, no medias simples.

Tres notas de examen de 70, 80 y 90, ponderadas al 20%, 30% y 50%, dan (70×20 + 80×30 + 90×50) ÷ 100 = 82 — más alto que la media simple de 80, porque la nota más alta tiene el mayor peso.

Qué introducir:

  • Valores
  • Pesos — un peso por valor, en el mismo orden — no necesitan sumar 100

El resultado se actualiza con cada pulsación. La URL también, lo que hace que la versión rellenada sea fácil de guardar en marcadores o enviar a otra persona.

Cuando una cifra no está a mano — un tipo de interés exacto, un saldo preciso — una estimación razonable es un buen punto de partida. Como cada resultado se actualiza al instante, afinar una cifra aproximada hasta la real en cuanto la tengas lleva un momento, y el cálculo no depende de acertar a la primera.

Por qué importa promedio ponderado

Un cálculo así suele usarse en un momento de decisión, no por curiosidad — comparar dos opciones reales, comprobar una cifra que ha dado un banco o un asesor, o ver si un plan que sonaba bien en la conversación se sostiene una vez escrito con números reales. La aritmética en sí rara vez es complicada; lo difícil es recordar qué cifras usar y en qué orden, que es exactamente para lo que sirve una calculadora dedicada.

Esto suele surgir al comparar dos alternativas concretas — dos bancos, dos productos de ahorro, dos formas de estructurar la misma decisión — más que en abstracto. Pasa ambos escenarios por la misma calculadora con los mismos supuestos y la comparación se vuelve justa, porque lo único que cambia entre los dos resultados es la cifra que realmente quieres comprobar.

También conviene tener claro qué puede y qué no puede resolver por sí sola una cifra así. Responde a la pregunta concreta para la que se diseñó la fórmula, y nada más — un resultado favorable de promedio ponderado no convierte automáticamente una decisión en buena, ya que otros muchos factores que una fórmula no puede capturar, desde circunstancias personales hasta lo cómodo que resulte un compromiso, suelen pesar tanto como la aritmética. Usa la cifra como un dato sólido más entre varios, no como toda la decisión.

En la práctica, la mayoría de quienes llegan a una página así ya han probado una versión del cálculo a mano o en una hoja de cálculo, y usan la calculadora de aquí para confirmarlo en lugar de sustituirlo. Es una forma razonable de usarla — los dos deberían coincidir hasta el último decimal si se usan los mismos datos y la misma fórmula, y si no coinciden, la fórmula mostrada arriba es la que conviene revisar primero contra tu propio cálculo.

Ejemplo práctico

Repasa los valores por defecto de esta página:

  • Valores: 0
  • Pesos: 0

Eso da:

  • Promedio ponderado: 0

Estas cifras son solo los valores de partida de la calculadora, incluidos para que el proceso sea visible en lugar de quedar oculto dentro de la herramienta de arriba. Sustitúyelas por tus propios números y se aplica la misma aritmética — nada del método cambia, solo los datos que lo alimentan.

Interpretar el resultado

Si todos los pesos son iguales, el promedio ponderado se reduce a la media simple. Cuanto más difieren los pesos entre sí, más se aleja el resultado de la media simple y se acerca a los valores con mayor peso.

Dónde suele fallar esto. Las listas de valores y de pesos deben coincidir por posición — el primer peso se aplica al primer valor, y así sucesivamente. Una lista de pesos con un elemento de menos o de más que la de valores, o en el orden equivocado, empareja silenciosamente el peso incorrecto con el valor incorrecto.

Una comprobación útil ante cualquier resultado desconocido es compararlo primero con una estimación mental aproximada — redondea los datos a cifras cómodas y ve si la respuesta de la calculadora cae más o menos en el mismo terreno. Una cifra muy distinta suele significar que uno de los campos se introdujo con la unidad equivocada, casi siempre un porcentaje escrito como número entero donde se esperaba un decimal, o al revés.

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Otras calculadoras de esta sección cubren terreno parecido: 20% de un número, 30% de un número y 5% de un número.

No — la fórmula divide entre la suma de los pesos, así que se normaliza automáticamente. Unos pesos de 3, 3 y 4 dan exactamente el mismo resultado que 30%, 30% y 40%.

Una nota de curso compuesta por un parcial del 20% y un examen final del 80%, o la rentabilidad de una cartera donde cada activo se pondera según el dinero invertido en él en lugar de contarse por igual.

Devuelve promedio ponderado. Con 0 valores y 0 pesos, eso da 0. Cambia cualquier campo y la cifra se mueve con él.

Cada vez que cambie uno de los datos de partida — un nuevo tipo de interés, un saldo distinto, un plazo actualizado —, ya que el resultado solo refleja lo que hay ahora mismo en los campos. No hace falta llevar un registro aparte de resultados pasados; la dirección web de una versión ya rellenada ya lleva consigo las cifras usadas para producirla.

No, salvo que un tipo impositivo o una comisión sean explícitamente uno de los datos de arriba. Donde no lo son, la cifra mostrada es un cálculo bruto, y el impuesto que corresponda depende de tu situación personal y de la normativa fiscal vigente, que conviene comprobar aparte.

La aritmética en sí es exacta — la calculadora aplica la fórmula mostrada arriba con precisión, sin redondear hasta mostrar la cifra final. La incertidumbre, donde existe, está por completo en los datos: un tipo estimado o un saldo aproximado arrastran esa misma aproximación hasta el resultado.

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